Publicado por Paul Moore el 6 de enero de 2023

Mining Tire Group de Kal Tire dice que sus estaciones autónomas de inspección de neumáticos están brindando beneficios significativos a Antofagasta Minerals en la mina de cobre Minera Centinela en Chile. Cada semana en el sitio, estas estaciones monitorean 200 llantas.

La compañía agrega: “Las imágenes térmicas y el software Pitcrew AI capturan los datos, que se alimentan a nuestro TOMS (Sistema de gestión y operaciones de neumáticos) patentado, lo que automatiza los próximos pasos críticos. Los equipos de mantenimiento reciben alertas automáticas sobre signos de posibles daños en los neumáticos y altas temperaturas, lo que evita que cada camión se detenga durante más de 30 minutos de inspección cada semana.

Kal Tire afirma que las estaciones de inspección de neumáticos independientes eliminan el riesgo para los técnicos que realizan inspecciones manuales, reducen los tiempos de inspección y mejoran la productividad y el tiempo de actividad de la flota. El especialista en manejo y monitoreo de llantas agrega: “Estamos encantados de escuchar estos primeros resultados y agradecidos por nuestra alianza con Grupo Antofagasta Minerals”.

En 2021, después de integrar el software de imágenes térmicas de Pitcrew.ai con TOMS, Kal Tire comenzó a ofrecer a los clientes su primera llanta automatizada estaciones de inspección en sitios en Australia, Canadá, Chile y pronto Mozambique. “A medida que pasan los camiones mineros, las estaciones monitorean las llantas delanteras y traseras y El software de inteligencia artificial busca anomalías en las secuencias de video de imágenes térmicas como puntos críticos, bordes de banda y separaciones de la banda de rodadura”, dice Christian Erdelyi, Director, Soluciones de Tecnología Minera, Kal Tire Mining Tire Group. “Estas todos podrían tener un impacto serio en la seguridad, la productividad y el tiempo de inactividad.

Mientras las imágenes térmicas y el software Pitcrew.ai capturan los datos, TOMS hace que los datos sean útiles y automatiza los próximos pasos críticos. Por ejemplo, un camión de transporte pasa frente a la estación de inspección, que captura y detecta un neumático caliente. Este hallazgo, y todos los hallazgos, están documentados en TOMS. Luego, el sistema automatiza una orden de trabajo de inspección como parte de un bucle de retroalimentación autosuficiente. Entonces TOMS está planeando trabajos de cambio de llantas como necesario dependiendo de la gravedad del daño. “Para nosotros, la capacidad de identificar problemas relacionados con los neumáticos en tiempo real y reaccionar rápidamente para evitar problemas serios con los neumáticos es esencial”, dice Erdelyi.